Inteligência Artificial feminista: abordagens, práticas, recusas
Em novembro 2025, no encontro de Dados Contra Feminicídio (DCF), organizado com a Rede Feminista de Inteligência Artificial na América Latina e no Caribe, exploramos como a inteligência artificial (IA) pode moldar, enriquecer ou prejudicar os esforços de combate à violência de gênero e ao feminicídio.
Vídeo completo
Participantes
- Discussão conceitual com Anita Gurumurthy (IT for Change), moderada por Paola Ricaurte: IA, violência de gênero e feminicídio: riscos, possibilidades, abordagens feministas e possibilidades de recusa
- Exemplos de experiências de IA Feminista:
- SOF+IA (Paty Peña)
- Narrativas de feminicídio e IA (DCF + DISCO Lab, Brown)
- Data Labelers Association (Joan Kinyua & Ephantus Kanyugi)
Resumo visual
Resumo
Este encontro teve como objetivo criar um espaço para o diálogo sobre o desenvolvimento e a proliferação das tecnologias de IA e suas implicações para o ativismo feminista e a luta contra a violência de gênero.
Abordamos o desenvolvimento generalizado da IA de forma extrativista e exploradora, apontando que os sistemas de IA tendem a ser tendenciosos, reproduzem desigualdades e acarretam profundos preconceitos de gênero, raciais e coloniais. A conversa destacou que a tecnologia digital, em particular as redes sociais, tem sido usada como arma pelos patriarcados institucionalizados, normalizando a violência e democratizando o discurso de gênero.
Um conceito crucial que foi explorado foi a recusa à IA, situando-a dentro do conhecimento feminista histórico como uma forma de rejeitar o “bolo envenenado” do capital global da IA e desmantelar a opressão estrutural. A verdadeira mudança requer enfrentar o imperialismo, repensar as instituições políticas e restaurar os valores e o valor além da lógica capitalista da escala e da velocidade.
O evento também contou com três exemplos de experiências que mostram abordagens feministas da tecnologia e do trabalho com dados:
- SOF+IA: um chatbot feminista com IA conversacional desenvolvido no Chile para combater a violência digital contra as mulheres. O projeto se concentra em fornecer anonimato, coletar dados cruciais (que muitas vezes faltam nas instituições) e criar apoio comunitário.
- A Data Labelers Association: a primeira organização de trabalhadores registrada no Quênia que defende os direitos e o bem-estar dos rotuladores de dados e moderadores de conteúdo — o trabalho humano invisível que impulsiona a IA. Eles abordam a exploração mais severa, incluindo enormes disparidades salariais, falta de segurança no trabalho e a necessidade de apoio em saúde mental para os trabalhadores expostos a conteúdos gráficos.
- Narrativas de feminicídio e IA: esta colaboração utiliza a anotação coletiva e participativa de dados para projetar em conjunto uma taxonomia de práticas jornalísticas prejudiciais e construtivas em relação ao feminicídio. Ao se concentrar na experiência de anotadores e ativistas, o projeto pretende abordar criticamente o trabalho com dados e se mantém intencionalmente aberto à possibilidade de rejeitar o uso de ferramentas de IA neste campo delicado, se considerado indesejável.
Por fim, discutimos que, enquanto os abordagens convencionais como a “IA responsável” apenas corrigem os sintomas, o pensamento e a prática feministas são necessários para mudar a “ontologia do valor” e garantir que a tecnologia sirva à humanidade, e não à exploração.